主な業務内容

AI&データにてデータサイエンスチームをリードしています。科学的な手法でデータに基づいた意志決定を行うことを目的とし、データサイエンスを活用したサービスの推進をしています。EYのそれぞれの分野の専門家と連携をしながら、クライアントの課題に対してデータ分析を適切に活用してビジネスの問題解決を支援しています。

多岐にわたる課題に対応するためアンテナを広げて

対象のビジネスの幅が広いためデータ活用の勘所をつかむためのキャッチアップを心掛けています。また多岐にわたる課題を対象とするため、様々な種類の分析が行われますが、それらに対する適切な検証やレビューのために、その時々の必要に応じて統計学、機械学習領域の数理手法についての調査・勉強を欠かさずに行っています。

オフはスポーツでリフレッシュ

バイクでサーキット走行。表彰台を目指して地方選手権に出場していますが、まだまだ下位。(IoTデバイスで走行データを計測し、科学的に勝てる方法を模索中)

手法以上に課題解決のためのコミュニケーションを心がけて

今日、AIという言葉が広く使われるようになり、ツールを導入すればシンプルなタスクは誰にでも解ける時代となりました。一方で、実社会には複雑でまだ解かれていない潜在的な価値を秘めた様々な課題が眠っています。これら課題からの意志決定に耐えうるデータ分析においては、繰り返しの検証と検討を伴う、いわば数理手法を用いた調査業務が必要となります。
ただの分析タスクで終わりとせず、意味のある知見をデータから引き出し、それに基づいてクライアントのビジネス変革を支援するためには、その考え方とプロセスを正しく共有し、協力しながら課題に取り組む必要があります。
そのためにクライアントとは、分析手法にばかり焦点を当てず、課題解決のための分析という立ち位置を意識しながらコミュニケーションを取るように心がけています。

他部門との協業について

問題の対象ごとに、EY内の各領域の専門家とチームを組み、双方が協力をすることでプロジェクトの推進をしています。