主な業務内容

クライアントの課題や意思決定に対し、データを用いて科学的に貢献する役割を担っています。従来のコンサルティングに加え、「クライアントに貢献できるデータ分析」という視点から、統計学・データ分析の知識をフルに活用して取り組んでいます。実際には利用データの調査から始まり、サンプリングバイアス・ミッシングバイアスを明らかにしながらデータセットを構築。分析手法の選定と、分析結果の検討を重ね、クライアントに分析結果と示唆を提供します。

日々のタスクをこなす為に工夫していること

メンバーそれぞれが高い専門性とスキルを持っているため、自分の専門内でできること、他人の専門性に頼るべきことの識別をなるべく早く行い、協力を仰ぐよう努めています。

趣味のサウナでリフレッシュ

サウナと水風呂に交互に入る温冷浴を好みます。一日仕事をすると様々なキャッシュが頭に蓄積されていきますが、サウナはキャッシュを整理し、水風呂は気持ちをリフレッシュしてくれます。仕事帰りにサウナに寄ることで、帰宅後の時間を有効に使うことができます。

データ分析とドメイン知識のコラボレーションで予測と因果の両立に立ち向かう

データの活用に対する期待は年々高まっていますが、データだけが存在しても意思決定には機能せず、適切な分析技術が必要です。またデータ分析の対象領域における深い知識と合わせることで、データ活用の幅が広がります。例えば、ある疾患予測をモデリングする際、「なぜその疾患が発症したか」も併せて明らかにする重要性が見えてきました。統計学上、予測と因果は似て非なる一面があり、厳密な意味での両立は一筋縄では行きません。
そこで、私たちデータ分析家と医師が密にコラボレーションし、この課題に向き合いました。疾患予測を達成するには幾つか方法がありますが、近年隆盛を誇る機械学習だけではブラックボックスになりやすく、疾患の発症要因をクライアントに提示することができません。そこで疫学研究手法×予測モデリングを試みました。疾患が発生するメカニズムをモデルに取り込み、さらに生理学的な挙動の解釈性向上に努めました。
また発症要因が見えるようになると、そのモデルが医学的に整合しているか検証が可能となります。医師と連携し、推定結果を一緒に検証、因果の確認を重ねました。
結果として、発症予測という要件を満たしつつ、医学的に発症した理由までを定量化してクライアントに提示することができました。データ分析における多角的な検証や、医師といった領域の専門家と議論し検証できることは、メンバーそれぞれが高い専門性をもつEYならではだと思います。

軽快なフットワークで国の垣根を超えた協業

グローバルとの距離が近い風土があります。例えば上述した疾患予測の案件がグローバルの目に留まり、ヘルスケアを手掛けるパートナーからプロジェクトチームにミーティング依頼がありました。１週間経たずにアジア・太平洋地区のヘルスケアメンバーが集められオンラインミーティングが開催されたときは、国の垣根のなさやEYメンバーの身軽さに舌を巻いたのを覚えています。
その場ではプロジェクトの分析概要をプレゼンするだけでなく、欧米での類似案件の概要や、ビジネスとしてアジアでどう展開できるか、そのためにはどんなバリアがあるかを話し合うことができました。このように、個々人がプロジェクトにアサインされるだけでなく、そのナレッジをグローバルでアピール・共有できることがEYの特色の一つだと考えます。